Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
پیش بینی قدرت اتصال بین پروتئین و لیگاند با استفاده از شبکههای ژرف
غلام زاده لنجوی، آتنا Gholamzadeh Lanjavi, Atena
Cataloging brief
پیش بینی قدرت اتصال بین پروتئین و لیگاند با استفاده از شبکههای ژرف
پدیدآور اصلی :
غلام زاده لنجوی، آتنا Gholamzadeh Lanjavi, Atena
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1400
موضوع ها :
شبکه عصبی پیچشی Convolutional Neural Network پروتئین ها Proteins لیگاند ها Ligands ضریب...
شماره راهنما :
19-54197
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
مقدمه
(10)
ساختار پایاننامه
(12)
تعاریف و مفاهیم اولیه
(13)
مفاهیم بیوشیمیایی پروتئین و لیگاند
(13)
قدرت اتصال پروتئین و لیگاند
(13)
رابطه انرژی آزاد گیبس و ثابت تفکیک
(14)
خواص بیوشیمیایی پروتئین و لیگاند
(14)
مفاهیم یادگیری ماشین
(16)
گامهای پيشبيني
(17)
مقدار دهی فراپارامترها
(18)
شبكههاي عصبی کانولوشن
(19)
تحلیل سیستمی
(19)
چرخش ماتریس
(20)
کارهای پیشین
(21)
مدل آرافاسکور
(21)
مدل سایاسکور
(22)
مدل ایکساسکور
(24)
مدل کیدیپ
(27)
نتایج
(31)
پژوهش پیشبینی قدرت اتصال پروتئین و لیگاند با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
(31)
داده استفاده شده در پیشبینی قدرت اتصال
(31)
ویژگی ورودی
(32)
مدل یادگیری ماشین معرفی شده
(32)
آزمایش بر داده آموزش
(36)
آزمایش بر داده آزمون
(39)
پژوهش تحلیل سیستمی
(40)
داده استفاده شده در تحلیل سیستمی
(41)
تحلیل سیستمی پایگاه داده پیدیبیبایند نسخه 2019
(41)
نتیجهگیری
(51)
جمعبندی
(51)
معرفی چالشهای پیادهسازی و راهحل آنان
(51)
معرفی مزایای مدل پیشنهادی این پژوهش نسبت به مدل کیدیپ
(52)
معرفی مزایای تحلیل سیستمی این پژوهش
(53)
پیشنهادهای آتی
(53)